Cursor 3.8 bringt /automate-Skill und Slack-Trigger für autonome KI-Agenten

Cursor hat am 18. Juni Version 3.8 veröffentlicht und treibt damit sein Automations-Feature weit über einen simplen Scheduler hinaus. Die wichtigste Neuerung ist ein /automate-Skill, mit dem du einen Always-on-Agenten direkt aus einer normalen Chat-Sitzung heraus aufsetzen kannst: Du beschreibst die Aufgabe in natürlicher Sprache, und Cursor verdrahtet Trigger, Anweisungen und Tools für dich. Das Release ergänzt außerdem Slack- und GitHub-Trigger und aktiviert Computer Use für Cloud-Agenten standardmäßig. Die Änderungen sind im offiziellen Changelog von Cursor dokumentiert.

Was wirklich neu ist

Bislang bedeutete das Anlegen einer Cursor-Automation, sie von Hand zu konfigurieren. Mit /automate kannst du nun etwa sagen: "Jedes Mal, wenn bei einem PR-Review Änderungen angefordert werden, öffne die Dateien und entwirf einen Fix" – und der Agent stellt die Automation selbst zusammen. Cursor bestätigt, dass der Skill aus einer lokalen Agenten-Sitzung läuft, sodass der Einrichtungsschritt jetzt dort stattfindet, wo du ohnehin arbeitest.

Auch die Bandbreite an Triggern ist größer geworden. Cursor hat fünf neue GitHub-Trigger ergänzt – Issue-Kommentare, Inline-Kommentare in PR-Reviews, abgeschickte PR-Reviews, Statusänderungen von Review-Threads und abgeschlossene GitHub-Actions-Workflow-Läufe – dazu einen neuen Slack-Trigger, der auslöst, wenn jemand auf eine Nachricht mit einem festgelegten Emoji reagiert. Mit anderen Worten: Ein Teammitglied kann eine Slack-Nachricht mit einem Emoji markieren und die Arbeit so unauffällig an einen Agenten übergeben, wie AlternativeTo berichtete.

Cloud-Agenten, die einen Bildschirm sehen können

Die Automationen laufen nicht auf deinem Laptop. Sie starten Cursor Cloud Agents, die in einer gehosteten Umgebung arbeiten, sodass die Aufgabe selbst dann weiterläuft, wenn deine Maschine schläft – und du kannst einen Agenten zum Testen seiner Änderungen wieder lokal herunterholen. Neu in 3.8: Bei diesen Cloud-Agenten ist Computer Use standardmäßig aktiviert, das heißt, eine Automation kann einen Browser oder eine App steuern, um eine Demo oder ein Artefakt ihrer Arbeit zu erzeugen – nicht nur Dateien zu bearbeiten.

Abgerundet wird das Release durch Verbesserungen im Alltag: Automationen lassen sich in unvollständigem Zustand speichern, ohne den Fortschritt zu verlieren, sie öffnen standardmäßig Pull Requests, und sie können auf Wunsch Memory-Dateien löschen. Cursor hat außerdem Marketplace-Vorlagen für gängige Aufgaben veröffentlicht, etwa das Triagieren von GitHub Actions und das automatische Beheben von PR-Review-Kommentaren.

Warum das wichtig ist

Das ist Teil einer breiteren Verschiebung 2026, weg von Autovervollständigung hin zur Delegation – ganze Issues, Reviews und Aufräumarbeiten werden an Agenten übergeben, die auf Ereignisse statt auf einen Tastendruck reagieren. Trigger-basierte Automation ist mächtig, bedeutet aber auch, dass Agenten handeln, während du nicht hinsiehst – Leitplanken sind also wichtiger denn je: Lege genau fest, was jede Automation anfassen darf, verlange ein Review vor Merges und halte Secrets außer Reichweite. Für alle, die den Umgang mit KI lernen, ist 3.8 ein deutliches Signal, wohin sich die Werkzeuge entwickeln – Agenten, die auf ein Ereignis warten und dann die Arbeit erledigen.