OpenAIs Codex kann dir jetzt einmal bei einer Aufgabe zusehen und sie in eine wiederverwendbare Skill verwandeln

OpenAI hat eine Funktion namens Record & Replay für seinen Codex-Agenten veröffentlicht, mit der du einen Workflow einmal auf einem Mac vorführen kannst und Codex diese Aufzeichnung in eine wiederverwendbare Automatisierung verwandelt, die es "Skill" nennt. Die Funktion erschien am 18. Juni 2026 in Version 26.616 der Codex-macOS-App, laut einem Bericht von The Decoder und bestätigt in OpenAIs eigener Entwicklerdokumentation.

Was es tatsächlich tut

Die Idee ist, Aufgaben zu erfassen, die sich leichter zeigen als in einem Prompt beschreiben lassen. Du öffnest das Plugins-Menü, wählst Record a skill, gibst Codex etwas Kontext und erteilst die Berechtigung, deinen Bildschirm zu beobachten. Dann erledigst du einfach die Aufgabe — eine Spesenabrechnung einreichen, ein Video mit Thumbnail und Untertiteln veröffentlichen, einen Parkplatz buchen — und stoppst die Aufzeichnung über die Menüleiste, ein Overlay oder indem du es laut aussprichst.

Von da an inspiziert das Modell von Codex die aufgezeichneten Aktionen und Fensterinhalte und verfasst eine schriftliche Skill: ein Dokument, das festhält, wann der Workflow zu verwenden ist, welche Eingaben er benötigt, die Schritt-für-Schritt-Vorgehensweise und wie das Ergebnis zu überprüfen ist. Beim nächsten Mal löst du die Skill aus, und Codex führt denselben Ablauf mit neuen Eingaben aus und nutzt dabei alle Werkzeuge, die in der aktuellen Umgebung verfügbar sind — Computer Use, Browser-Aktionen, installierte Plugins oder eine Mischung daraus.

Da die generierte Skill für Menschen lesbar ist, kannst du Codex bitten, sie zu verfeinern: eine Namenskonvention klarstellen, eine verborgene Präferenz festlegen oder einen Entscheidungspunkt ausformulieren, den es während der Aufzeichnung erraten hat.

Voraussetzungen und Grenzen

Record & Replay ist nur für macOS und hängt davon ab, dass Computer Use aktiviert ist — in Organisationen, die eine requirements.toml verwenden, regelt die Einstellung [features].computer_use den Zugriff darauf. Es ist für kostenpflichtige ChatGPT-Pläne verfügbar (Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu), aber OpenAI weist darauf hin, dass es anfänglich nicht verfügbar ist im Europäischen Wirtschaftsraum, im Vereinigten Königreich und in der Schweiz. The Decoder berichtet, dass Computer Use selbst erst am 16. Juni in der EU zugänglich wurde, zwei Tage vor diesem Launch.

Warum es für Menschen wichtig ist, die das Bauen mit KI lernen

Die interessante Verschiebung liegt hier darin, wie Skills erstellt werden. Die meisten Agent-Tools im Jahr 2026 — von Claude Codes SKILL.md-Dateien bis zu eigenen Slash-Befehlen — erwarten, dass du die Anweisungen von Hand schreibst. Record & Replay kehrt das um: Du führst die Aufgabe aus, und das Modell schreibt die Vorgehensweise für dich, um dir dann ein bearbeitbares Artefakt zur Korrektur zu übergeben.

Das senkt die Hürde für Nicht-Entwickler, ihre eigenen Automatisierungen zu bauen, wirft aber auch bekannte Fragen auf. Eine aufgezeichnete Skill ist nur so zuverlässig wie die Demonstration, aus der sie gelernt hat, und ein Workflow, der abdriftet — eine umbenannte Schaltfläche, ein neues Pop-up — kann ein Replay auf eine Weise zum Scheitern bringen, die eine handgeschriebene, gut abgegrenzte Skill möglicherweise überstehen würde. Die ehrliche Einordnung ist, dass dir die Aufzeichnung schnell einen ersten Entwurf einer Automatisierung verschafft; diesen Entwurf in etwas zu verwandeln, dem du es zutraust, unbeaufsichtigt zu laufen, ist immer noch der Teil, bei dem es sich auszahlt, zu verstehen, was der Agent tut.

Für alle, die das Bauen mit KI-Agenten lernen, ist es eine nützliche Erinnerung daran, dass "Skills", "Slash-Befehle" und "Aufzeichnungen" auf dieselbe zugrunde liegende Idee zulaufen: eine wiederverwendbare, prüfbare Anweisungsdatei, die der Agent nur dann lädt, wenn sie relevant ist.