Cursor 3.8 suma la skill /automate y disparadores de Slack para agentes de IA autónomos

Cursor lanzó la versión 3.8 el 18 de junio, llevando su función Automations mucho más allá de un simple programador de tareas. La novedad principal es una skill /automate que te permite crear un agente siempre activo directamente desde una sesión de chat normal: describes el trabajo en lenguaje natural y Cursor configura por ti los disparadores, las instrucciones y las herramientas. La versión también añade disparadores de Slack y GitHub y activa el uso de la computadora para los agentes en la nube de forma predeterminada. Los cambios están documentados en el registro de cambios oficial de Cursor.

Qué hay realmente de nuevo

Hasta ahora, poner en marcha una Automation de Cursor implicaba configurarla a mano. Con /automate, puedes decir algo como "cada vez que una revisión de PR solicite cambios, abre los archivos y redacta una corrección", y el agente arma la automatización por sí mismo. Cursor confirma que la skill se ejecuta desde una sesión de agente local, de modo que el paso de configuración ahora vive donde ya trabajas.

La superficie de disparadores también es más amplia. Cursor añadió cinco nuevos disparadores de GitHub —comentarios en issues, comentarios en línea de revisiones de PR, envíos de revisiones de PR, cambios de estado en hilos de revisión y ejecuciones completadas de flujos de trabajo de GitHub Actions— junto con un nuevo disparador de Slack que se activa cuando alguien reacciona a un mensaje con un emoji designado. En otras palabras, un compañero de equipo puede marcar un mensaje de Slack con un emoji y delegar discretamente el trabajo a un agente, como informó AlternativeTo.

Agentes en la nube que pueden ver una pantalla

Las automatizaciones no se ejecutan en tu portátil. Levantan Cursor Cloud Agents, que funcionan en un entorno alojado para que el trabajo continúe incluso cuando tu máquina está en reposo, y puedes traer un agente de vuelta a tu entorno local para probar sus cambios por ti mismo. La novedad en 3.8 es que esos agentes en la nube tienen el uso de la computadora activado de forma predeterminada, lo que significa que una automatización puede controlar un navegador o una aplicación para producir una demo o un artefacto de su trabajo, no solo editar archivos.

La versión se completa con mejoras de calidad de vida: las automatizaciones se pueden guardar en un estado incompleto sin perder el progreso, abren pull requests de forma predeterminada y pueden eliminar archivos de memoria cuando se les solicita. Cursor también publicó plantillas en el marketplace para tareas comunes, como el triaje de GitHub Actions y la corrección automática de comentarios de revisiones de PR.

Por qué importa

Esto forma parte de un cambio más amplio en 2026, que pasa del autocompletado a la delegación: entregar issues completos, revisiones y tareas de limpieza a agentes que actúan en función de eventos y no de una pulsación de tecla. La automatización basada en disparadores es potente, pero también significa que los agentes actúan cuando no estás mirando, así que las salvaguardas importan más que nunca: delimita lo que cada automatización puede tocar, exige revisión antes de los merges y mantén los secretos fuera de su alcance. Para quienes están aprendiendo a construir con IA, la 3.8 es una señal clara de hacia dónde se dirigen las herramientas: agentes que esperan un evento y luego hacen el trabajo.