Debugging & Optimization
Learn effective strategies for debugging and optimizing code generated through vibe coding.
What You'll Learn
Description
La IA puede escribir una funcionalidad que funciona en segundos, pero en cuanto algo se rompe sigues teniendo que entender por qué. Este tutorial enseña las habilidades duraderas de depuración y optimización que hacen del vibe coding algo fiable: leer lo que el runtime realmente te está diciendo, reproducir y aislar fallos, y darle a la IA el contexto preciso que necesita para corregir el error en lugar de adivinar.
Cada capítulo combina un concepto con un artefacto real que de verdad encontrarás —un stack trace anotado, un rastro de console.log etiquetado, un prompt de corrección enfocado para la IA, una lectura del profiler— y termina con un ejercicio práctico que incluye una respuesta de ejemplo resuelta. Construyes el flujo de trabajo ejecutándolo, no leyendo sobre él.
Al final tendrás un flujo de trabajo repetible para convertir un vago "no funciona" en un problema específico y reparable, y para hacer rápido el código lento basándote en la medición y no en corazonadas.
What's inside
- 1.La mentalidad de depuración: tratar el fallo como una búsqueda y cómo la IA cambia el ciclo
- 2.Leer lo que se rompe: mensajes de error, stack traces, logging en consola, reproducir errores
- 3.Aislar y explicar: búsqueda binaria, clases comunes de errores, depurar con IA
- 4.Optimizar y verificar: perfilado de rendimiento, optimizaciones reales, verificar correcciones
