Zero to Agent Builder

Examen final

Vous devez obtenir au moins 70% pour réussir.

Question 1 sur 8

Qu'est-ce qui distingue principalement un « agent de code » d'un chatbot IA classique ?

Il ne répond aux questions que sous forme de blocs de codeIl peut lire vos fichiers, exécuter des commandes et modifier du code à votre placeIl est plus rapide que les autres modèlesIl est open source

Question 2 sur 8

Laquelle de ces choses un agent de code ne peut-il PAS faire de manière fiable aujourd'hui ?

Lire tous les fichiers de votre projetCréer, modifier et supprimer des fichiersLire dans vos pensées et deviner des exigences non formuléesExécuter des commandes shell et lire leur sortie

Question 3 sur 8

Quelle est généralement la première étape avant qu'un agent puisse agir sur votre projet ?

Acheter une licence entrepriseInstaller la CLI de l'agent et la pointer vers le répertoire de votre projetCopier manuellement les fichiers dans un bucket cloudÉcrire des types TypeScript

Question 4 sur 8

Pourquoi donner à un agent un fichier CSV plutôt que de simplement décrire les données ?

Le CSV est le seul format que les IA comprennentDes données réelles permettent à l'agent de raisonner sur de vraies lignes, colonnes et cas limitesLes agents ne peuvent pas traiter le JSONC'est exigé par Supabase

Question 5 sur 8

Pourquoi connecter un agent à Supabase dans ce cours ?

Pour remplacer entièrement le système de fichiersPour donner à l'agent un stockage durable et interrogeable, dans lequel il peut lire et écrireParce que Supabase génère automatiquement des interfaces utilisateurParce que Postgres peut exécuter des agents directement

Question 6 sur 8

Pourquoi interroger Perplexity (ou un autre moteur de recherche web) depuis votre agent ?

Pour contourner les limites de débit du modèleLes modèles ont une date limite de connaissances ; la recherche web garde les faits à jour et citablesPerplexity est le seul LLM capable de lire des sites webCela supprime le besoin de prompts

Question 7 sur 8

Que signifie « publier les conclusions de l'agent » en pratique ?

S'envoyer par e-mail le journal de conversation de l'agentPublier un véritable livrable (page, rapport, tableau de bord) que d'autres personnes peuvent utiliserPousser le code source de l'agent sur GitHubSupprimer l'agent après son exécution

Question 8 sur 8

Que devez-vous toujours faire avant de fusionner une modification de code faite par un agent ?

Faire confiance à l'agent et fusionner immédiatementLire le diff et exécuter les tests vous-mêmeAttendre 24 heuresRe-prompter l'agent pour qu'il confirme qu'il est sûr