Cursor 3.8 ajoute la skill /automate et des déclencheurs Slack pour des agents IA autonomes

Cursor a publié la version 3.8 le 18 juin, faisant passer sa fonctionnalité Automations bien au-delà d'un simple planificateur. L'ajout phare est une skill /automate qui vous permet de créer un agent toujours actif directement depuis une session de chat ordinaire : vous décrivez la tâche en langage clair, et Cursor met en place pour vous les déclencheurs, les instructions et les outils. La version ajoute également des déclencheurs Slack et GitHub et active par défaut l'utilisation de l'ordinateur pour les agents cloud. Ces changements sont documentés dans le changelog officiel de Cursor.

Ce qui est réellement nouveau

Jusqu'à présent, lancer une Automation Cursor signifiait la configurer à la main. Avec /automate, vous pouvez dire quelque chose comme « chaque fois qu'une revue de PR demande des modifications, ouvre les fichiers et rédige un correctif », et l'agent assemble lui-même l'automatisation. Cursor confirme que la skill s'exécute depuis une session d'agent locale, de sorte que l'étape de configuration se déroule désormais là où vous travaillez déjà.

La surface de déclenchement est elle aussi plus large. Cursor a ajouté cinq nouveaux déclencheurs GitHub — commentaires sur les issues, commentaires de revue de PR en ligne, soumissions de revues de PR, changements de statut des fils de revue, et exécutions de workflows GitHub Actions terminées — aux côtés d'un nouveau déclencheur Slack qui se déclenche lorsque quelqu'un réagit à un message avec un emoji désigné. Autrement dit, un coéquipier peut signaler un message Slack avec un emoji et confier discrètement le travail à un agent, comme l'a rapporté AlternativeTo.

Des agents cloud capables de voir un écran

Les automatisations ne s'exécutent pas sur votre ordinateur portable. Elles lancent des Cursor Cloud Agents, qui travaillent dans un environnement hébergé afin que la tâche se poursuive même lorsque votre machine est en veille — et vous pouvez rapatrier un agent en local pour tester ses modifications vous-même. Nouveauté de la version 3.8, ces agents cloud ont l'utilisation de l'ordinateur activée par défaut, ce qui signifie qu'une automatisation peut piloter un navigateur ou une application pour produire une démo ou un artefact de son travail, et pas seulement modifier des fichiers.

La version se complète par des améliorations pratiques : les automatisations peuvent être enregistrées dans un état incomplet sans perdre de progression, elles ouvrent des pull requests par défaut, et elles peuvent supprimer des fichiers de mémoire sur demande. Cursor a également publié des modèles de marketplace pour des tâches courantes comme le tri des GitHub Actions et la correction automatique des commentaires de revue de PR.

Pourquoi c'est important

Cela s'inscrit dans un mouvement plus large en 2026, qui passe de l'autocomplétion à la délégation — en confiant des issues, des revues et des tâches de nettoyage entières à des agents qui agissent sur des événements plutôt que sur une frappe au clavier. L'automatisation basée sur des déclencheurs est puissante, mais elle signifie aussi que les agents agissent quand vous ne regardez pas, de sorte que les garde-fous comptent plus que jamais : délimitez ce que chaque automatisation peut toucher, exigez une revue avant les fusions, et gardez les secrets hors de portée. Pour les personnes qui apprennent à construire avec l'IA, la version 3.8 est un signal clair de la direction que prennent les outils — des agents qui attendent un événement, puis font le travail.