Codex d'OpenAI peut désormais vous regarder accomplir une tâche une seule fois et la transformer en compétence réutilisable

OpenAI a déployé une fonctionnalité baptisée Record & Replay pour son agent Codex, vous permettant de démontrer un workflow une seule fois sur un Mac et de laisser Codex transformer cet enregistrement en une automatisation réutilisable qu'il appelle une « compétence ». La fonctionnalité est arrivée le 18 juin 2026 dans la version 26.616 de l'application Codex pour macOS, d'après la couverture de The Decoder et confirmée dans la propre documentation pour développeurs d'OpenAI.

Ce qu'elle fait concrètement

L'idée est de capturer des tâches plus faciles à montrer qu'à décrire dans un prompt. Vous ouvrez le menu Plugins, choisissez Record a skill, donnez un peu de contexte à Codex et l'autorisez à observer votre écran. Ensuite, il vous suffit d'accomplir la tâche — saisir une note de frais, publier une vidéo avec sa vignette et ses sous-titres, réserver une place de parking — puis d'arrêter l'enregistrement depuis la barre de menus, une superposition à l'écran ou en le disant à voix haute.

À partir de là, le modèle de Codex inspecte les actions capturées et le contenu des fenêtres, puis rédige une compétence écrite : un document qui précise quand utiliser le workflow, quelles entrées il nécessite, la procédure étape par étape et comment vérifier le résultat. La fois suivante, vous déclenchez la compétence et Codex exécute le même flux avec de nouvelles entrées, en utilisant tous les outils disponibles dans l'environnement courant — Computer Use, actions de navigateur, plugins installés, ou un mélange.

Comme la compétence générée est lisible par un humain, vous pouvez demander à Codex de l'affiner : clarifier une convention de nommage, préciser une préférence implicite ou expliciter un point de décision qu'il a deviné pendant l'enregistrement.

Prérequis et limites

Record & Replay est réservé à macOS et dépend de l'activation de Computer Use — dans les organisations qui utilisent un requirements.toml, le paramètre [features].computer_use en conditionne l'accès. Il est disponible pour les forfaits payants de ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu), mais OpenAI précise qu'il est initialement indisponible dans l'Espace économique européen, au Royaume-Uni et en Suisse. The-decoder rapporte que Computer Use lui-même n'est devenu accessible dans l'UE que le 16 juin, deux jours avant ce lancement.

Pourquoi c'est important pour les personnes qui apprennent à créer avec l'IA

Le changement intéressant ici concerne la façon dont les compétences sont rédigées. La plupart des outils d'agents en 2026 — des fichiers SKILL.md de Claude Code aux commandes slash personnalisées — attendent que vous écriviez les instructions à la main. Record & Replay inverse cela : vous accomplissez la tâche et le modèle rédige la procédure à votre place, puis vous remet un artefact modifiable à corriger.

Cela abaisse la barrière pour que les non-développeurs créent leurs propres automatisations, mais cela soulève aussi des questions familières. Une compétence enregistrée n'est aussi fiable que la démonstration dont elle a appris, et un workflow qui dérive — un bouton renommé, une nouvelle pop-up — peut faire échouer un replay d'une manière à laquelle une compétence écrite à la main et bien délimitée pourrait survivre. La manière honnête de présenter les choses est que l'enregistrement vous donne rapidement un premier jet d'automatisation ; transformer ce brouillon en quelque chose à qui vous feriez confiance pour s'exécuter sans surveillance reste la partie où comprendre ce que fait l'agent porte ses fruits.

Pour quiconque apprend à créer avec des agents IA, c'est un rappel utile que « compétences », « commandes slash » et « enregistrements » convergent vers la même idée sous-jacente : un fichier d'instructions réutilisable et inspectable que l'agent ne charge que lorsqu'il est pertinent.