Meta dévoile « Watermelon », une mise à jour de Muse Spark gourmande en calcul et conçue pour le code

Meta prépare une nouvelle version de son modèle phare Muse Spark, et celle-ci vise directement les personnes qui écrivent du logiciel. Le directeur IA (Chief AI Officer) Alexandr Wang a publié sur X que la mise à jour — au nom de code Watermelon — apportera « d'importantes améliorations en matière de code et de capacités agentiques afin d'être plus compétitive face aux autres modèles de premier plan », et qu'elle arrivera « bientôt » via Meta AI et une nouvelle API. Aucune date ferme n'a été communiquée.

Ce qui change vraiment

Deux éléments ressortent. Premièrement, cette mise à jour est coûteuse à faire tourner : Wang et les articles qui ont suivi décrivent Watermelon comme utilisant bien plus de puissance de calcul que le Muse Spark d'origine — un article parle même d'une capacité de calcul supérieure d'un « ordre de grandeur ». C'est le pari de Meta : miser sur le fait que l'augmentation de la puissance de calcul à l'entraînement et à l'inférence se traduit directement par un meilleur code.

Deuxièmement, l'accent mis sur le travail « agentique » compte. Un modèle agentique ne se contente pas de répondre à des questions — il planifie, exécute des outils, modifie des fichiers et vérifie sa propre production au fil de nombreuses étapes. C'est exactement la capacité qui alimente des outils comme Claude Code et Codex d'OpenAI, et c'est là que Meta était à la traîne.

Où il se situe face à la concurrence

Le Muse Spark d'origine, qui a fait ses débuts en avril 2026, a obtenu 52,5 % sur SWE-Bench Pro, un banc d'essai qui mesure la fréquence à laquelle un modèle parvient à résoudre de vrais tickets GitHub. Pour situer le contexte, Computerworld rapporte que GPT-5.5 a atteint 58,6 % sur le même test et que Claude Opus 4.8 a atteint 69,2 %. Citant des sources anonymes, Business Insider a rapporté que Watermelon avait « déjà rattrapé » GPT-5.5 — ce qui, si cela se confirme à la sortie, comblerait l'essentiel de l'écart de Muse Spark avec OpenAI tout en laissant le modèle haut de gamme d'Anthropic en tête.

Ces chiffres sont à prendre avec précaution : l'affirmation du rattrapage provient de sources anonymes, et non d'un banc d'essai publié, et Meta n'a pas communiqué les propres scores de Watermelon. Les affirmations des éditeurs sur les bancs d'essai se révèlent régulièrement différentes une fois que des testeurs indépendants exécutent les mêmes tâches.

Pourquoi c'est important pour ceux qui construisent

Meta étudierait, dit-on, un service d'infrastructure IA et de code qui rivaliserait directement avec Claude Code et Codex. Un modèle performant et moins coûteux, issu d'une entreprise qui peut se permettre une tarification agressive, serait une bonne nouvelle pour quiconque apprend à construire avec l'IA : davantage de concurrence tend à signifier des tokens moins chers et des offres gratuites plus généreuses. Interrogé sur le moment où Meta égalerait Claude Opus 4.8 d'Anthropic, Wang a seulement répondu que cela arriverait « assez bientôt ».

La lecture honnête pour l'instant : c'est un signal, pas un produit livré. Il n'y a pas de date de sortie, pas de banc d'essai public, et aucune API que vous puissiez encore appeler. Si vous choisissez un assistant de code ce mois-ci, choisissez en fonction de ce qui est disponible et mesuré aujourd'hui — Claude, GPT et les agents établis — et revenez sur la question quand Watermelon sera réellement disponible et que des testeurs indépendants se seront prononcés. Mais la direction est claire : les plus grands laboratoires se livrent désormais la concurrence la plus rude précisément sur ces charges de travail agentiques de code dont dépendent les adeptes du vibe coding.

Sources

• SiliconANGLE — Meta to release new AI model with advanced coding capabilities 'soon'
• Computerworld — Meta's AI chief says new Muse Spark update will sharpen coding, agentic AI
• Meta AI — Introducing Muse Spark