Data Visualization
Create professional charts and graphs to present business data effectively.
What You'll Learn
Description
Vous comprenez déjà les chiffres de votre activité. Ce qui manque, c'est un moyen rapide et fiable de transformer un tableur en un graphique qu'un décideur saisit vraiment en cinq secondes. Ce tutoriel s'adresse aux personnes en reconversion et aux professionnels qui présentent des données métier — analystes, marketeurs, équipes opérations et finance — et qui veulent des résultats sans devenir programmeurs à plein temps.
Plutôt que de mémoriser la syntaxe des bibliothèques de graphiques, vous décrirez ce que vous voulez en langage courant et laisserez un assistant de codage IA générer le code du graphique fonctionnel. Vous travaillerez sur des exemples réels : choisir entre barres, courbe et camembert, charger un CSV de ventes, câbler un tableau de bord de KPI et repérer les erreurs de conception qui trompent discrètement un public.
À la fin, vous saurez prendre un export brouillon de votre CRM, de votre outil comptable ou de votre plateforme d'analytics et produire un graphique propre, exact et partageable — en quelques minutes, pas en plusieurs jours.
What's inside
4 chapters · about 2.5 hours total
1. Briefer l'IA
Pourquoi la visualisation compte et comment écrire un prompt précis qui produit un graphique utilisable.
2. Types de graphiques et CSV
Choisissez le bon type de graphique et transformez un vrai CSV/tableur en votre premier graphique.
3. Tableaux de bord et honnêteté
Tableaux de bord, KPI, couleur et accessibilité, et comment éviter les graphiques trompeurs.
4. Tableau de bord des ventes
Construisez un tableau de bord des ventes de bout en bout, puis exportez-le et partagez-le avec les parties prenantes.
