Advanced Prompt Engineering
Master the art of crafting effective prompts to generate exactly the code you need for complex projects.
What You'll Learn
Description
רוב הפלט המאכזב של AI נובע מבקשה מעורפלת, לא ממודל חלש. המדריך הזה מתייחס לפרומפט כאל הממשק האמיתי אל LLM של קוד: תלמד מדוע מבנה גובר על אורך, וכיצד מודל מילולי ממלא כל פער שאתה משאיר בברירות המחדל שלו עצמו.
כל פרק משלב טכניקה עם פרומפטים של לפני/אחרי זה לצד זה שתוכל להעתיק ולהתאים — הנעת תפקיד, אילוצים מפורשים, קיבוע פורמטי פלט, דוגמאות few-shot, תכנון chain-of-thought, הדבקת הקשר אמיתי, קריטריוני קבלה, ומגיני אנטי-הזיה. תרגול קצר בסוף כל פרק מאפשר לך לשכתב פרומפט חלש ולהשוות אותו לתשובה לדוגמה מעובדת.
בסוף תכתוב פרומפטים שמציינים מראש את התפקיד, את הכללים, ואת צורת התשובה — כך שהתגובה הראשונה קרובה יותר למצב ניתן-למיזוג ותבזבז הרבה פחות זמן בפרומפטים חוזרים.
What's Inside
- 1.תפיסת פרומפטינג וכוונה — מדוע מבנה הפרומפט גובר על אורכו, והמודל המנטלי של LLM כשותף-תכנות מילולי.
- 2.תפקיד, אילוצים ופלט — הנעת תפקיד/פרסונה, אילוצים מפורשים, וקיבוע פורמט הפלט המדויק שאתה רוצה לקבל חזרה.
- 3.Few-Shot ו-Chain-of-Thought — דוגמאות few-shot, פירוק שלבים ב-chain-of-thought, והזנת הקשר אמיתי (קבצים, שגיאות, טיפוסים).
- 4.הערכות ואנטי-הזיה — קריטריוני קבלה והערכות, שיפור איטרטיבי, והתגוננות מפני API מומצא.
