AI Negotiation Mastery

अंतिम परीक्षा

पास होने के लिए आपको 70% या उससे अधिक चाहिए।

प्रश्न 1 / 6

बेहतर AI आउटपुट पाने का सबसे बड़ा अकेला lever क्या है?

ज़्यादा महँगा मॉडल इस्तेमाल करनाAI के लिए एक स्पष्ट भूमिका तय करना (जैसे 'You are a senior security reviewer…')छोटे सवाल पूछनाकिसी भी context से बचना

प्रश्न 2 / 6

प्रॉम्प्ट में स्पष्ट constraints क्यों जोड़ें?

मॉडल को धीमा करने के लिएताकि AI आपके तय किए दायरे के भीतर tradeoff वाले फ़ैसले लेने पर मजबूर होज़्यादा tokens इस्तेमाल करने के लिएConstraints से कोई मदद नहीं मिलती

प्रश्न 3 / 6

देने के लिए सबसे उपयोगी तरह का context कौन-सा है?

तारीफ़ेंइनपुट और मनचाहे आउटपुट के ठोस उदाहरणकंपनी का लंबा इतिहासअसंबंधित प्रतिस्पर्धियों की एक सूची

प्रश्न 4 / 6

जब पहला जवाब लगभग-सही-पर-पूरा-सही-नहीं हो, तो negotiator की चाल क्या होती है?

बिल्कुल नई चैट शुरू करनाIterate करना: अच्छे हिस्से रखें, जो गलत है उस पर उँगली रखें और एक targeted संशोधन माँगेंकिसी दूसरे मॉडल पर स्विच करनाजवाब को जस का तस मान लेना

प्रश्न 5 / 6

'Before' और 'after' AI प्रॉम्प्ट में क्या फ़र्क़ है?

'After' प्रॉम्प्ट छोटा होता है'After' प्रॉम्प्ट भूमिका तय करता है, constraints देता है, context देता है और उदाहरण दिखाता है'After' प्रॉम्प्ट में ज़्यादा इमोजी होती हैंकोई फ़र्क़ नहीं है

प्रश्न 6 / 6

आपकी AI cheat sheet एक निजी artifact क्यों है, कोई generic टेम्पलेट क्यों नहीं?

क्योंकि copyrightक्योंकि आपका काम, आपकी आवाज़ और आपके मानक अनोखे हैं — आपकी cheat sheet उन्हीं को दर्ज करती हैक्योंकि टेम्पलेट होते ही नहींक्योंकि AI को यही पसंद है