Cursor 3.8 में हैंड्स-ऑफ AI एजेंट्स के लिए /automate स्किल और Slack ट्रिगर्स जुड़े

Cursor ने 18 जून को वर्शन 3.8 जारी किया, जिसने अपने Automations फ़ीचर को एक साधारण शेड्यूलर से कहीं आगे बढ़ा दिया है। सबसे प्रमुख जुड़ाव है एक /automate स्किल, जो आपको एक सामान्य चैट सेशन से ही सीधे एक हमेशा-चालू एजेंट बनाने देती है: आप काम को सरल भाषा में बताते हैं, और Cursor आपके लिए ट्रिगर्स, निर्देश और टूल्स खुद जोड़ देता है। इस रिलीज़ में Slack और GitHub ट्रिगर्स भी जुड़े हैं और क्लाउड एजेंट्स के लिए computer use डिफ़ॉल्ट रूप से चालू कर दिया गया है। ये बदलाव Cursor के आधिकारिक changelog में दर्ज हैं।

असल में नया क्या है

अब तक, किसी Cursor Automation को शुरू करने का मतलब था उसे हाथ से कॉन्फ़िगर करना। /automate के साथ, आप कुछ ऐसा कह सकते हैं कि "हर बार जब कोई PR रिव्यू बदलावों की मांग करे, फ़ाइलें खोलो और एक फ़िक्स का मसौदा तैयार करो," और एजेंट खुद ही ऑटोमेशन तैयार कर देता है। Cursor पुष्टि करता है कि यह स्किल एक लोकल एजेंट सेशन से चलती है, यानी सेटअप का चरण अब वहीं रहता है जहाँ आप पहले से काम करते हैं।

ट्रिगर का दायरा भी अब व्यापक है। Cursor ने पाँच नए GitHub ट्रिगर्स जोड़े हैं — issue comments, inline PR review comments, PR review submissions, review-thread की स्थिति में बदलाव, और पूरे हो चुके GitHub Actions workflow runs — इनके साथ ही एक नया Slack ट्रिगर भी, जो तब चलता है जब कोई किसी मैसेज पर किसी निर्दिष्ट emoji के साथ प्रतिक्रिया देता है। दूसरे शब्दों में, कोई साथी किसी Slack मैसेज को emoji से चिह्नित कर सकता है और चुपचाप काम किसी एजेंट को सौंप सकता है, जैसा AlternativeTo ने बताया।

ऐसे क्लाउड एजेंट जो स्क्रीन देख सकते हैं

ये ऑटोमेशन आपके लैपटॉप पर नहीं चलते। ये Cursor Cloud Agents को शुरू करते हैं, जो एक होस्टेड वातावरण में काम करते हैं ताकि आपकी मशीन सोई होने पर भी काम जारी रहे — और आप किसी एजेंट को वापस लोकल पर खींचकर उसके बदलावों को खुद टेस्ट कर सकते हैं। 3.8 में नया यह है कि इन क्लाउड एजेंट्स में computer use डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है, यानी एक ऑटोमेशन किसी ब्राउज़र या ऐप को चलाकर अपने काम का डेमो या आर्टिफ़ैक्ट बना सकता है, सिर्फ़ फ़ाइलें संपादित ही नहीं करता।

यह रिलीज़ कई सहूलियत-भरे सुधारों के साथ पूरी होती है: ऑटोमेशन को अधूरी स्थिति में बिना प्रगति खोए सहेजा जा सकता है, वे डिफ़ॉल्ट रूप से pull requests खोलते हैं, और अनुरोध करने पर memory फ़ाइलें हटा सकते हैं। Cursor ने आम कामों के लिए marketplace टेम्पलेट भी प्रकाशित किए हैं, जैसे GitHub Actions ट्राइएज और PR review comments को अपने-आप ठीक करना।

यह क्यों मायने रखता है

यह 2026 के एक व्यापक बदलाव का हिस्सा है — autocomplete से हटकर डेलिगेशन की ओर — यानी पूरे issues, reviews और सफ़ाई के कामों को ऐसे एजेंट्स को सौंपना जो किसी कीस्ट्रोक पर नहीं, बल्कि घटनाओं (events) पर काम करते हैं। ट्रिगर-आधारित ऑटोमेशन ताक़तवर है, पर इसका मतलब यह भी है कि एजेंट तब काम करते हैं जब आप देख नहीं रहे होते, इसलिए गार्डरेल्स पहले से कहीं ज़्यादा अहम हो जाते हैं: तय करें कि हर ऑटोमेशन किस चीज़ को छू सकता है, merge से पहले रिव्यू अनिवार्य रखें, और secrets को पहुँच से दूर रखें। AI के साथ बनाना सीख रहे लोगों के लिए, 3.8 इस बात का साफ़ संकेत है कि टूल्स किस दिशा में बढ़ रहे हैं — ऐसे एजेंट जो किसी घटना का इंतज़ार करते हैं, और फिर काम कर देते हैं।