OpenAI का Codex अब आपको कोई काम एक बार करते हुए देख सकता है और उसे एक पुन: उपयोग योग्य स्किल में बदल सकता है

OpenAI ने अपने Codex एजेंट के लिए Record & Replay नामक एक फ़ीचर जारी किया है, जो आपको किसी Mac पर एक बार कोई वर्कफ़्लो दिखाने देता है और Codex उस रिकॉर्डिंग को एक पुन: उपयोग योग्य ऑटोमेशन में बदल देता है, जिसे वह "स्किल" कहता है। यह फ़ीचर 18 जून 2026 को Codex macOS ऐप के संस्करण 26.616 में आया, The Decoder की कवरेज के अनुसार और OpenAI के अपने डेवलपर दस्तावेज़ीकरण में इसकी पुष्टि की गई है।

यह वास्तव में क्या करता है

इसका विचार उन कामों को कैप्चर करना है जिन्हें किसी प्रॉम्प्ट में बताने की तुलना में दिखाना आसान होता है। आप Plugins मेन्यू खोलते हैं, Record a skill चुनते हैं, Codex को कुछ संदर्भ देते हैं, और उसे अपनी स्क्रीन देखने की अनुमति देते हैं। फिर आप बस काम करते हैं — कोई खर्च दाख़िल करना, किसी वीडियो को उसके थंबनेल और सबटाइटल के साथ प्रकाशित करना, पार्किंग की जगह बुक करना — और मेन्यू बार, किसी ओवरले से, या ज़ोर से कहकर रिकॉर्डिंग रोक देते हैं।

वहाँ से, Codex का मॉडल कैप्चर की गई क्रियाओं और विंडो की सामग्री का निरीक्षण करता है और एक लिखित स्किल तैयार करता है: एक ऐसा दस्तावेज़ जो बताता है कि वर्कफ़्लो का उपयोग कब करना है, इसे किन इनपुट की ज़रूरत है, चरण-दर-चरण प्रक्रिया क्या है, और परिणाम की पुष्टि कैसे करें। अगली बार, आप स्किल को ट्रिगर करते हैं और Codex उसी प्रवाह को नए इनपुट के साथ चलाता है, वर्तमान वातावरण में उपलब्ध किसी भी टूल का उपयोग करते हुए — Computer Use, ब्राउज़र क्रियाएँ, इंस्टॉल किए गए प्लगइन, या इनका मिश्रण।

चूँकि उत्पन्न की गई स्किल मनुष्य द्वारा पढ़ने योग्य होती है, इसलिए आप Codex से इसे परिष्कृत करने के लिए कह सकते हैं: किसी नामकरण परंपरा को स्पष्ट करना, किसी छिपी हुई वरीयता को निश्चित करना, या किसी ऐसे निर्णय बिंदु को स्पष्ट करना जिसका रिकॉर्डिंग के दौरान उसने अनुमान लगाया था।

आवश्यकताएँ और सीमाएँ

Record & Replay केवल macOS के लिए है और यह Computer Use के सक्षम होने पर निर्भर करता है — जो संगठन requirements.toml का उपयोग करते हैं, उनमें [features].computer_use सेटिंग इस तक पहुँच को नियंत्रित करती है। यह सशुल्क ChatGPT प्लान (Plus, Pro, Business, Enterprise, और Edu) के लिए उपलब्ध है, लेकिन OpenAI नोट करता है कि यह शुरुआत में अनुपलब्ध है यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र, यूनाइटेड किंगडम, और स्विट्ज़रलैंड में। The-decoder की रिपोर्ट के अनुसार, Computer Use स्वयं इस लॉन्च से दो दिन पहले, 16 जून को ही EU में सुलभ हुआ।

AI के साथ बनाना सीखने वाले लोगों के लिए यह क्यों मायने रखता है

यहाँ दिलचस्प बदलाव इस बात में है कि स्किल कैसे लिखी जाती हैं। 2026 में अधिकांश एजेंट टूलिंग — Claude Code की SKILL.md फ़ाइलों से लेकर कस्टम स्लैश कमांड तक — आपसे उम्मीद करती है कि आप निर्देश हाथ से लिखें। Record & Replay इसे उलट देता है: आप काम करते हैं और मॉडल आपके लिए प्रक्रिया लिखता है, फिर सुधार के लिए आपको एक संपादन योग्य कलाकृति सौंप देता है।

यह ग़ैर-डेवलपर्स के लिए अपने स्वयं के ऑटोमेशन बनाने की बाधा को कम करता है, लेकिन यह कुछ जाने-पहचाने सवाल भी उठाता है। एक रिकॉर्ड की गई स्किल उतनी ही विश्वसनीय होती है जितना वह प्रदर्शन जिससे उसने सीखा था, और एक ऐसा वर्कफ़्लो जो बदल जाता है — एक नाम बदला हुआ बटन, एक नया पॉप-अप — किसी रीप्ले को ऐसे तरीकों से तोड़ सकता है जिनसे एक हाथ से लिखी, अच्छी तरह से दायरे में बँधी स्किल बच सकती थी। ईमानदार दृष्टिकोण यह है कि रिकॉर्डिंग आपको किसी ऑटोमेशन का पहला मसौदा तेज़ी से दे देती है; उस मसौदे को ऐसी चीज़ में बदलना जिस पर आप बिना निगरानी के चलने के लिए भरोसा कर सकें, अब भी वही हिस्सा है जहाँ यह समझना कि एजेंट क्या कर रहा है, फ़ायदेमंद साबित होता है।

AI एजेंट के साथ बनाना सीखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, यह एक उपयोगी याद दिलाने वाली बात है कि "स्किल", "स्लैश कमांड", और "रिकॉर्डिंग" एक ही अंतर्निहित विचार पर अभिसरित हो रहे हैं: एक पुन: उपयोग योग्य, निरीक्षण योग्य निर्देश फ़ाइल जिसे एजेंट केवल तभी लोड करता है जब वह प्रासंगिक हो।