Cursor 3.8 introduce la skill /automate e i trigger Slack per agenti IA a mani libere

Cursor ha rilasciato la versione 3.8 il 18 giugno, spingendo la sua funzionalità Automations ben oltre un semplice scheduler. La novità di punta è una skill /automate che permette di costruire un agente sempre attivo direttamente da una normale sessione di chat: descrivi il compito in linguaggio naturale e Cursor configura per te trigger, istruzioni e strumenti. La release aggiunge anche trigger per Slack e GitHub e attiva di default il computer use per gli agenti cloud. Le modifiche sono documentate nel changelog ufficiale di Cursor.

Cosa c'è davvero di nuovo

Fino ad ora, avviare una Cursor Automation significava configurarla a mano. Con /automate, puoi dire qualcosa come "ogni volta che una review di una PR richiede modifiche, apri i file e prepara una correzione", e l'agente assembla da solo l'automazione. Cursor conferma che la skill viene eseguita da una sessione agente locale, quindi la fase di configurazione vive ora dove già lavori.

Anche la superficie dei trigger è più ampia. Cursor ha aggiunto cinque nuovi trigger GitHub — commenti alle issue, commenti inline nelle review delle PR, invio di review delle PR, cambiamenti di stato dei thread di review e completamento di workflow run di GitHub Actions — insieme a un nuovo trigger Slack che si attiva quando qualcuno reagisce a un messaggio con un'emoji designata. In altre parole, un collega può segnalare un messaggio Slack con un'emoji e affidare silenziosamente il lavoro a un agente, come riportato da AlternativeTo.

Agenti cloud che possono vedere uno schermo

Le automazioni non vengono eseguite sul tuo laptop. Avviano i Cursor Cloud Agents, che lavorano in un ambiente ospitato così che il compito prosegua anche quando la tua macchina è in standby — e puoi riportare un agente in locale per testarne tu stesso le modifiche. Novità della 3.8: questi agenti cloud hanno il computer use abilitato di default, il che significa che un'automazione può pilotare un browser o un'app per produrre una demo o un artefatto del proprio lavoro, non solo modificare file.

La release si completa con migliorie alla qualità della vita: le automazioni possono essere salvate in uno stato incompleto senza perdere i progressi, aprono pull request di default e possono eliminare i file di memoria su richiesta. Cursor ha inoltre pubblicato template marketplace per compiti comuni come il triage di GitHub Actions e la correzione automatica dei commenti di review delle PR.

Perché è importante

Tutto questo fa parte di uno spostamento più ampio del 2026, dall'autocompletamento verso la delega — affidare intere issue, review e attività di pulizia ad agenti che agiscono su eventi anziché su una pressione di tasto. L'automazione basata su trigger è potente, ma significa anche che gli agenti agiscono quando non stai guardando, quindi i guardrail contano più che mai: definisci con precisione cosa ogni automazione può toccare, richiedi una review prima dei merge e tieni i segreti fuori portata. Per chi sta imparando a costruire con l'IA, la 3.8 è un segnale chiaro della direzione che stanno prendendo gli strumenti — agenti che attendono un evento e poi fanno il lavoro.