OpenAI: gli agent di coding stanno cambiando il lavoro dei ricercatori

Nel rapporto del 6 settembre OpenAI descrive ricercatori che usano agenti per tutta la giornata, spesso in sessioni concorrenti, scrivendo più velocemente ed eseguendo più esperimenti. A metà agosto il ricercatore mediano usava oltre 600 dollari al giorno di inference ai prezzi API e l’organizzazione impiegava 3,1 giornate di lavoro degli agenti per ogni giornata umana. Sono misure interne: le persone stabiliscono ancora priorità e valutano i risultati. Il caso Codex dell’8 settembre racconta come la ricercatrice MIT Beatriz Yankelevich abbia collegato Codex al software di laboratorio. L’agente eseguiva misure, analizzava risultati e sceglieva il passo successivo usando skills specifici e obiettivi del chip. Funzionava con procedure definite, ma richiedeva guida con segnali deboli o rumorosi. La lezione è trasformare il lavoro ripetitivo in un ciclo supervisionato: definire il compito, fornire contesto, controllare i risultati intermedi e lasciare le decisioni di giudizio alle persone.