ADVANCED
3 hours•4 chapters
Advanced Prompt Engineering
Master the art of crafting effective prompts to generate exactly the code you need for complex projects.
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What You'll Learn
出力の一貫性を高めるため、LLM に役割と品質基準を与えて下地を整える
明示的な制約と正確な出力フォーマットを固定し、回答の整形し直しをやめる
few-shot 例と chain-of-thought を用いてパターンを固定し、前提を早期に表面化させる
テスト可能な受け入れ基準を書き、マージ前に幻覚された API を防ぐ
Description
がっかりする AI 出力の多くは、弱いモデルではなく曖昧な要求にさかのぼれます。本チュートリアルはプロンプトをコーディング LLM への本当のインターフェースとして扱います。なぜ構造が長さに勝るのか、そして文字どおりに解釈するモデルが、あなたが残した隙間をすべて自前のデフォルトで埋めてしまう仕組みを学びます。
各章は技法を、コピーして手直しできる左右並置のビフォー/アフターのプロンプトと組み合わせます——役割プライミング、明示的な制約、出力フォーマットの固定、few-shot 例、chain-of-thought による計画、実コンテキストの貼り付け、受け入れ基準、そして幻覚対策のガードです。各章末の短い演習で、弱いプロンプトを書き直し、練り上げた模範解答と比べられます。
終える頃には、役割・ルール・回答の形をあらかじめ指定したプロンプトを書けるようになります——だから最初の応答はよりマージ可能に近づき、再プロンプトに費やす時間が大幅に減ります。
What's Inside
3 hours
- 1.プロンプティングの心構えと意図 — なぜプロンプトの構造が長さに勝るのか、そして LLM を文字どおりに解釈するペアプログラマーとみなす心的モデル。
- 2.役割・制約・出力 — 役割/ペルソナのプライミング、明示的な制約、そして返してほしい正確な出力フォーマットの固定。
- 3.Few-Shot と Chain-of-Thought — few-shot 例、chain-of-thought によるステップ分解、そして実コンテキスト（ファイル、エラー、型）の供給。
- 4.評価と幻覚対策 — 受け入れ基準と評価、反復的な洗練、そして幻覚された API への防御。
"Four chapters, lots of real before/after prompts. Work through them in order and you'll prompt with intent by the end."