Meta, 코딩에 특화된 고연산 Muse Spark 업데이트 'Watermelon'을 예고하다

Meta가 자사의 대표 모델인 Muse Spark의 새로운 버전을 준비하고 있으며, 이번 버전은 소프트웨어를 작성하는 사람들을 정조준하고 있다. 최고 AI 책임자 Alexandr Wang은 X에 올린 게시물에서 Watermelon이라는 코드명의 이번 업데이트가 "다른 선도 모델들과 더 경쟁력을 갖추기 위해 코딩 및 에이전트 역량에서 큰 개선"을 가져올 것이며, Meta AI와 새로운 API를 통해 "곧" 출시될 것이라고 전했다. 확정된 날짜는 공개되지 않았다.

실제로 무엇이 새로운가

두 가지가 두드러진다. 첫째, 이 업데이트는 실행 비용이 많이 든다. Wang의 발언과 후속 보도는 Watermelon이 초기 Muse Spark보다 훨씬 더 많은 연산을 사용한다고 설명하는데, 한 보도는 이를 "수십 배" 더 많은 연산 용량이라고 표현했다. 이는 학습과 추론 연산을 확장하는 것이 곧바로 더 나은 코딩으로 이어진다는 Meta의 베팅이다.

둘째, "에이전트" 작업에 대한 집중이 중요하다. 에이전트형 모델은 단순히 질문에 답하는 것에 그치지 않는다. 여러 단계에 걸쳐 계획을 세우고, 도구를 실행하고, 파일을 편집하고, 자신의 출력을 검토한다. 이것이 바로 Claude Code나 OpenAI의 Codex 같은 도구를 구동하는 역량이며, Meta가 뒤처져 있던 지점이기도 하다.

경쟁사 대비 위치

2026년 4월에 공개된 초기 Muse Spark는 모델이 실제 GitHub 이슈를 얼마나 자주 해결할 수 있는지를 측정하는 벤치마크인 SWE-Bench Pro에서 52.5%를 기록했다. 참고로 Computerworld의 보도에 따르면 GPT-5.5는 같은 테스트에서 58.6%에 도달했고 Claude Opus 4.8은 69.2%를 기록했다. 익명의 소식통을 인용해 Business Insider는 Watermelon이 이미 GPT-5.5를 "따라잡았다"고 보도했는데, 이것이 출시 시점에 사실로 확인된다면 Muse Spark와 OpenAI 사이의 격차 대부분을 좁히는 동시에 Anthropic의 최상위 모델은 여전히 앞서 있는 형국이 된다.

이 수치들은 신중하게 받아들여야 한다. 따라잡았다는 주장은 공개된 벤치마크가 아니라 익명의 소식통에서 나온 것이며, Meta는 Watermelon 자체의 점수를 공개하지 않았다. 벤더가 내세우는 벤치마크 수치는 독립적인 테스터가 동일한 작업을 실행하면 대개 다르게 나타난다.

빌더에게 중요한 이유

보도에 따르면 Meta는 Claude Code 및 Codex와 직접 경쟁할 AI 인프라 및 코딩 서비스를 검토 중이다. 공격적으로 가격을 책정할 여력이 있는 회사가 내놓는 유능하고 저렴한 모델은 AI로 무언가를 만드는 법을 배우는 모든 이에게 반가운 소식이다. 경쟁이 치열해질수록 대개 토큰은 저렴해지고 무료 티어는 더 넉넉해지기 때문이다. Meta가 언제 Anthropic의 Claude Opus 4.8을 따라잡을 것이냐는 질문에 Wang은 "꽤 곧"이라고만 답했다.

지금 시점에서 솔직히 말하자면, 이것은 신호일 뿐 출시된 제품이 아니다. 출시 날짜도, 공개 벤치마크도 없고, 아직 호출할 수 있는 API도 없다. 이번 달에 코딩 어시스턴트를 고르고 있다면 오늘 실제로 이용 가능하고 측정된 것들 — Claude, GPT, 그리고 자리를 잡은 에이전트들 — 을 기준으로 선택하고, Watermelon이 실제로 출시되어 독립적인 테스터들이 평가할 때 다시 살펴보라. 하지만 방향은 분명하다. 가장 큰 연구소들이 이제 바로 바이브 코더들이 의존하는 에이전트형 코딩 워크로드에서 가장 치열하게 경쟁하고 있다.

출처

• SiliconANGLE — Meta to release new AI model with advanced coding capabilities 'soon'
• Computerworld — Meta's AI chief says new Muse Spark update will sharpen coding, agentic AI
• Meta AI — Introducing Muse Spark