9월 6일 보고서에서 OpenAI는 연구자들이 하루 종일, 때로는 여러 세션에서 에이전트를 사용해 코드와 실험을 더 빠르게 만든다고 설명합니다. 8월 중순 연구 조직의 중앙값 연구자는 API 가격 기준 하루 600달러가 넘는 inference를 사용했고, 조직은 인간 하루 업무당 3.1 에이전트 업무일에 해당하는 작업을 사용했습니다. 이는 내부 수치이며 우선순위와 배포 결정은 여전히 사람이 합니다. 9월 8일 Codex 사례에서 MIT 연구자 Beatriz Yankelevich는 Codex를 실험실 소프트웨어에 연결했습니다. 에이전트는 측정과 분석, 다음 시도를 수행했지만 약하거나 잡음이 많은 신호에는 안내가 필요했습니다. 소프트웨어 팀의 교훈은 반복 작업을 감독 루프로 만들고, 맥락과 검토 가능한 중간 결과를 제공하며, 판단은 사람이 맡는 것입니다.
SOURCES
Auto-generated by Vibe Coding Academy on September 9, 2026, grounded in the real sources linked above. We review for accuracy, but please verify time-sensitive details against the primary sources.
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