ADVANCED
3 hours•4 chapters
Advanced Prompt Engineering
Master the art of crafting effective prompts to generate exactly the code you need for complex projects.
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What You'll Learn
출력 일관성을 높이기 위해 역할과 품질 기준으로 LLM을 사전 설정하기
명시적 제약과 정확한 출력 형식을 고정해 답변을 다시 포맷하는 일을 멈추기
few-shot 예시와 chain-of-thought를 적용해 패턴을 고정하고 가정을 일찍 드러내기
테스트 가능한 수용 기준을 작성하고 병합 전에 환각으로 지어낸 API를 방어하기
Description
실망스러운 AI 출력 대부분은 약한 모델이 아니라 모호한 요청에서 비롯됩니다. 이 튜토리얼은 프롬프트를 코딩 LLM에 이르는 진짜 인터페이스로 다룹니다. 왜 구조가 길이를 이기는지, 그리고 문자 그대로 해석하는 모델이 당신이 남긴 모든 빈틈을 자신의 기본값으로 어떻게 채우는지를 배웁니다.
각 장은 하나의 기법을 복사해 손볼 수 있는 나란히 놓인 전/후 프롬프트와 짝지웁니다 — 역할 프라이밍, 명시적 제약, 출력 형식 고정, few-shot 예시, chain-of-thought 계획, 실제 컨텍스트 붙여넣기, 수용 기준, 그리고 환각 방지 가드. 각 장 끝의 짧은 연습으로 약한 프롬프트를 다시 쓰고 다듬어진 모범 답안과 비교할 수 있습니다.
끝마칠 무렵이면 역할, 규칙, 답변의 형태를 미리 지정하는 프롬프트를 쓰게 됩니다 — 그래서 첫 응답이 병합 가능한 상태에 더 가까워지고 다시 프롬프트하는 데 드는 시간이 훨씬 줄어듭니다.
What's Inside
3 hours
- 1.프롬프팅 사고방식과 의도 — 왜 프롬프트의 구조가 길이를 이기는지, 그리고 LLM을 문자 그대로 해석하는 짝 프로그래머로 보는 심성 모형.
- 2.역할, 제약, 출력 — 역할/페르소나 프라이밍, 명시적 제약, 그리고 돌려받고 싶은 정확한 출력 형식 고정하기.
- 3.Few-Shot과 Chain-of-Thought — few-shot 예시, chain-of-thought로 단계 분해하기, 그리고 실제 컨텍스트(파일, 오류, 타입) 공급하기.
- 4.평가와 환각 방지 — 수용 기준과 평가, 반복적 다듬기, 그리고 환각으로 지어낸 API에 대한 방어.
"Four chapters, lots of real before/after prompts. Work through them in order and you'll prompt with intent by the end."