O Codex da OpenAI agora pode observar você executar uma tarefa uma vez e transformá-la em uma skill reutilizável

A OpenAI lançou um recurso chamado Record & Replay para o seu agente Codex, permitindo que você demonstre um fluxo de trabalho uma única vez em um Mac e faça com que o Codex transforme essa gravação em uma automação reutilizável que ele chama de "skill". O recurso chegou em 18 de junho de 2026 na versão 26.616 do aplicativo Codex para macOS, de acordo com a cobertura do The Decoder e confirmado na própria documentação para desenvolvedores da OpenAI.

O que ele realmente faz

A ideia é capturar tarefas que são mais fáceis de mostrar do que de descrever em um prompt. Você abre o menu Plugins, escolhe Record a skill, fornece algum contexto ao Codex e concede a ele permissão para observar sua tela. Em seguida, você simplesmente executa a tarefa — registrar uma despesa, publicar um vídeo com sua thumbnail e legendas, reservar uma vaga de estacionamento — e para a gravação pela barra de menu, por um overlay ou dizendo isso em voz alta.

A partir daí, o modelo do Codex inspeciona as ações capturadas e o conteúdo das janelas e elabora uma skill escrita: um documento que especifica quando usar o fluxo de trabalho, quais entradas ele precisa, o procedimento passo a passo e como verificar o resultado. Na próxima vez, você aciona a skill e o Codex executa o mesmo fluxo com novas entradas, usando quaisquer ferramentas disponíveis no ambiente atual — Computer Use, ações no navegador, plugins instalados ou uma combinação.

Como a skill gerada é legível por humanos, você pode pedir ao Codex que a refine: esclarecer uma convenção de nomenclatura, fixar uma preferência oculta ou detalhar um ponto de decisão que ele apenas presumiu durante a gravação.

Requisitos e limitações

O Record & Replay é exclusivo do macOS e depende de o Computer Use estar habilitado — em organizações que usam um requirements.toml, a configuração [features].computer_use controla o acesso a ele. Ele está disponível nos planos pagos do ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu), mas a OpenAI observa que, inicialmente, ele está indisponível no Espaço Económico Europeu, no Reino Unido e na Suíça. O The Decoder relata que o próprio Computer Use só se tornou acessível na UE em 16 de junho, dois dias antes deste lançamento.

Por que isso importa para quem está aprendendo a construir com IA

A mudança interessante aqui está em como as skills são criadas. A maioria das ferramentas de agentes em 2026 — desde os arquivos SKILL.md do Claude Code até os slash commands personalizados — espera que você escreva as instruções manualmente. O Record & Replay inverte isso: você executa a tarefa e o modelo escreve o procedimento para você, depois lhe entrega um artefato editável para corrigir.

Isso reduz a barreira para que pessoas que não são desenvolvedoras construam suas próprias automações, mas também levanta questões já conhecidas. Uma skill gravada é tão confiável quanto a demonstração com a qual aprendeu, e um fluxo de trabalho que se desvia — um botão renomeado, um novo pop-up — pode quebrar um replay de maneiras que uma skill escrita à mão e bem delimitada talvez sobrevivesse. O enquadramento honesto é que a gravação lhe dá rapidamente um primeiro rascunho de uma automação; transformar esse rascunho em algo em que você confiaria para rodar sem supervisão ainda é a parte em que compreender o que o agente está fazendo faz diferença.

Para qualquer pessoa que esteja aprendendo a construir com agentes de IA, é um lembrete útil de que "skills", "slash commands" e "gravações" estão convergindo para a mesma ideia subjacente: um arquivo de instruções reutilizável e inspecionável que o agente carrega apenas quando é relevante.