Meta anuncia o 'Watermelon', uma atualização do Muse Spark intensiva em computação e feita para programação

A Meta está preparando uma nova versão de seu modelo principal, o Muse Spark, e desta vez o foco é diretamente em quem escreve software. O diretor de IA (Chief AI Officer) Alexandr Wang publicou no X que a atualização — com o codinome Watermelon — trará "grandes melhorias em capacidades de programação e agênticas para ser mais competitiva com outros modelos líderes", e que chegará "em breve" por meio do Meta AI e de uma nova API. Nenhuma data definitiva foi informada.

O que há de fato de novo

Dois pontos se destacam. Primeiro, a atualização é cara de executar: Wang e reportagens de acompanhamento descrevem o Watermelon como algo que usa muito mais computação do que o Muse Spark original — um relato aponta uma capacidade de computação "uma ordem de magnitude" maior. Trata-se da aposta da Meta de que aumentar a escala do treinamento e da computação de inferência se traduz diretamente em programação melhor.

Segundo, o foco no trabalho "agêntico" é importante. Um modelo agêntico não apenas responde perguntas — ele planeja, executa ferramentas, edita arquivos e verifica a própria saída ao longo de muitas etapas. É exatamente essa a capacidade que sustenta ferramentas como o Claude Code e o Codex da OpenAI, e é onde a Meta ficou para trás.

Onde ele se posiciona frente aos concorrentes

O Muse Spark original, que estreou em abril de 2026, obteve 52,5% no SWE-Bench Pro, um benchmark que mede a frequência com que um modelo consegue resolver issues reais do GitHub. Para contextualizar, o Computerworld reporta que o GPT-5.5 alcançou 58,6% no mesmo teste e o Claude Opus 4.8 chegou a 69,2%. Citando fontes anônimas, o Business Insider reportou que o Watermelon já "alcançou" o GPT-5.5 — o que, se confirmado no lançamento, fecharia a maior parte da distância do Muse Spark em relação à OpenAI, embora ainda deixasse o modelo de ponta da Anthropic à frente.

Trate esses números com cautela: a alegação de ter alcançado o concorrente vem de fontes não identificadas, não de um benchmark publicado, e a Meta não divulgou as próprias pontuações do Watermelon. Alegações de benchmark feitas por fornecedores costumam parecer diferentes quando testadores independentes executam as mesmas tarefas.

Por que isso importa para quem constrói

Segundo relatos, a Meta está avaliando um serviço de infraestrutura de IA e programação que competiria diretamente com o Claude Code e o Codex. Um modelo capaz e de menor custo, vindo de uma empresa que pode se dar ao luxo de precificar de forma agressiva, seria uma boa notícia para quem está aprendendo a construir com IA: mais concorrência tende a significar tokens mais baratos e camadas gratuitas mais generosas. Quando perguntado sobre quando a Meta igualaria o Claude Opus 4.8 da Anthropic, Wang disse apenas que isso aconteceria "muito em breve".

A leitura honesta por enquanto: isto é um sinal, não um produto lançado. Não há data de lançamento, não há benchmark público e ainda não há uma API que você possa chamar. Se você for escolher um assistente de programação neste mês, escolha com base no que está disponível e medido hoje — Claude, GPT e os agentes já estabelecidos — e reavalie quando o Watermelon de fato chegar e testadores independentes se pronunciarem. Mas a direção é clara: os maiores laboratórios agora competem com mais intensidade justamente nas cargas de trabalho de programação agêntica das quais os vibe coders dependem.

Fontes

• SiliconANGLE — Meta to release new AI model with advanced coding capabilities 'soon'
• Computerworld — Meta's AI chief says new Muse Spark update will sharpen coding, agentic AI
• Meta AI — Introducing Muse Spark