OpenAI diz que agentes de código estão mudando o trabalho dos pesquisadores

No relatório de 6 de setembro, a OpenAI descreve pesquisadores usando agentes durante o dia, muitas vezes em sessões simultâneas, para escrever código e executar mais experimentos. Em meados de agosto, o pesquisador mediano usava mais de 600 dólares por dia de inference aos preços de API, e a organização usava o equivalente a 3,1 dias de trabalho de agentes por dia humano. São medições internas; pessoas continuam definindo prioridades e avaliando resultados. O estudo de caso do Codex de 8 de setembro mostra a pesquisadora do MIT Beatriz Yankelevich conectando Codex ao software do laboratório. O agente fazia medições, analisava resultados e escolhia o próximo teste com skills específicos, mas precisava de orientação quando os sinais eram fracos ou ruidosos. Para equipes de software, a lição é transformar trabalho repetível em um ciclo supervisionado: definir a tarefa, fornecer contexto, verificar resultados intermediários e manter decisões de julgamento com uma pessoa.