Cursor 3.8 добавляет навык /automate и Slack-триггеры для автономных ИИ-агентов

Cursor выпустил версию 3.8 18 июня, заметно расширив функцию Automations далеко за рамки простого планировщика. Главное нововведение — навык /automate, который позволяет создать всегда работающего агента прямо из обычного чата: вы описываете задачу простым языком, а Cursor сам настраивает триггеры, инструкции и инструменты. В релизе также появились триггеры Slack и GitHub, а для облачных агентов по умолчанию включена работа с компьютером. Изменения задокументированы в официальном списке изменений Cursor.

Что действительно нового

До сих пор запуск Cursor Automation означал ручную настройку. С навыком /automate можно сказать что-то вроде «каждый раз, когда при ревью PR запрашиваются изменения, открой файлы и подготовь исправление», и агент сам соберёт автоматизацию. Cursor подтверждает, что навык запускается из локальной сессии агента, поэтому этап настройки теперь живёт там, где вы и так работаете.

Набор триггеров тоже стал шире. Cursor добавил пять новых триггеров GitHub — комментарии к issue, встроенные комментарии в ревью PR, отправку ревью PR, изменение статуса ветки обсуждения ревью и завершённые запуски workflow GitHub Actions — а также новый триггер Slack, который срабатывает, когда кто-то реагирует на сообщение заданным эмодзи. Иными словами, коллега может отметить сообщение в Slack эмодзи и незаметно передать работу агенту, как сообщил AlternativeTo.

Облачные агенты, которые видят экран

Автоматизации работают не на вашем ноутбуке. Они запускают Cursor Cloud Agents, которые работают в облачной среде, поэтому задача продолжается, даже когда ваша машина спит, — а агента можно вернуть на локальную машину, чтобы самому протестировать его изменения. Новое в 3.8: у этих облачных агентов по умолчанию включена работа с компьютером, а значит автоматизация может управлять браузером или приложением, чтобы создать демонстрацию или артефакт своей работы, а не просто редактировать файлы.

Релиз дополняют улучшения качества жизни: автоматизации можно сохранять в незавершённом состоянии без потери прогресса, они по умолчанию открывают pull-запросы и могут удалять файлы памяти по запросу. Cursor также опубликовал шаблоны в маркетплейсе для типовых задач, таких как сортировка GitHub Actions и автоматическое исправление комментариев из ревью PR.

Почему это важно

Это часть более широкого сдвига 2026 года — от автодополнения к делегированию: целые задачи, ревью и операции по очистке передаются агентам, которые действуют по событиям, а не по нажатию клавиши. Автоматизация на основе триггеров мощна, но это также означает, что агенты действуют, когда вы не смотрите, поэтому ограничители важны как никогда: ограничьте круг того, к чему может прикасаться каждая автоматизация, требуйте ревью перед слиянием и держите секреты вне досягаемости. Для тех, кто учится создавать с ИИ, версия 3.8 — ясный сигнал о том, куда движутся инструменты: агенты, которые ждут события, а затем делают работу.