Codex от OpenAI теперь может один раз понаблюдать, как вы выполняете задачу, и превратить её в многоразовый навык

OpenAI выпустила для своего агента Codex функцию под названием Record & Replay, которая позволяет один раз продемонстрировать рабочий процесс на Mac, после чего Codex превращает эту запись в многоразовую автоматизацию, называемую «навыком». Функция появилась 18 июня 2026 года в версии 26.616 приложения Codex для macOS, согласно материалу The Decoder и подтверждено в собственной документации OpenAI для разработчиков.

Что она на самом деле делает

Идея в том, чтобы фиксировать задачи, которые проще показать, чем описать в промте. Вы открываете меню Plugins, выбираете Record a skill, даёте Codex некоторый контекст и предоставляете ему разрешение наблюдать за вашим экраном. Затем вы просто выполняете задачу — оформляете отчёт о расходах, публикуете видео с его обложкой и субтитрами, бронируете парковочное место — и останавливаете запись из строки меню, через оверлей или произнеся это вслух.

Далее модель Codex анализирует зафиксированные действия и содержимое окон и составляет письменный навык: документ, в котором прописано, когда использовать этот рабочий процесс, какие входные данные ему нужны, пошаговая процедура и как проверить результат. В следующий раз вы запускаете навык, и Codex выполняет тот же поток с новыми входными данными, используя любые инструменты, доступные в текущей среде, — Computer Use, действия в браузере, установленные плагины или их сочетание.

Поскольку сгенерированный навык доступен для чтения человеком, вы можете попросить Codex доработать его: уточнить соглашение об именовании, зафиксировать скрытое предпочтение или прописать точку принятия решения, о которой он догадывался во время записи.

Требования и ограничения

Record & Replay работает только на macOS и зависит от включённого Computer Use — в организациях, использующих requirements.toml, доступ к ней регулируется настройкой [features].computer_use. Она доступна на платных тарифах ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu), но OpenAI отмечает, что изначально она недоступна в Европейской экономической зоне, Великобритании и Швейцарии. The-decoder сообщает, что сам Computer Use стал доступен в ЕС лишь 16 июня, за два дня до этого запуска.

Почему это важно для тех, кто учится создавать с помощью ИИ

Интересный сдвиг здесь — в том, как создаются навыки. Большинство инструментов для агентов в 2026 году — от файлов SKILL.md в Claude Code до пользовательских слэш-команд — предполагают, что инструкции вы пишете вручную. Record & Replay переворачивает это: вы выполняете задачу, а модель пишет процедуру за вас, после чего передаёт вам редактируемый артефакт для исправления.

Это снижает барьер для непрограммистов, желающих создавать собственные автоматизации, но также поднимает знакомые вопросы. Записанный навык настолько надёжен, насколько надёжна демонстрация, на которой он обучался, а рабочий процесс, который «дрейфует» — переименованная кнопка, новое всплывающее окно, — может сломать воспроизведение так, как написанный вручную и чётко ограниченный навык, возможно, пережил бы. Честная формулировка такова: запись быстро даёт вам первый черновик автоматизации; превращение этого черновика в нечто, чему вы доверили бы выполнение без присмотра, — всё ещё та часть, где окупается понимание того, что делает агент.

Для всех, кто учится создавать с помощью ИИ-агентов, это полезное напоминание о том, что «навыки», «слэш-команды» и «записи» сходятся к одной и той же базовой идее: многоразовый, поддающийся проверке файл инструкций, который агент загружает только тогда, когда он релевантен.