OpenAI: агенты программирования меняют работу исследователей

В отчёте от 6 сентября OpenAI описывает исследователей, использующих агентов весь день и часто параллельно, чтобы быстрее писать код и запускать эксперименты. К середине августа медианный исследователь использовал более 600 долларов inference в день по ценам API, а организация выполняла работу, равную 3,1 рабочим дням агента на человеческий день. Это внутренние измерения; приоритеты и решения о развёртывании остаются за людьми. Пример от 8 сентября показывает, как исследователь MIT Beatriz Yankelevich подключила Codex к лабораторному ПО. Агент проводил измерения, анализировал результаты и выбирал следующий шаг с помощью skills и целей чипа, но при слабых или зашумлённых сигналах требовалось руководство. Практический вывод для команд: превратить повторяемую работу в контролируемый цикл, дать контекст, проверять промежуточные результаты и оставить решения, требующие суждения, человеку.