当 AI 编程智能体反复犯同一个错误时，如何让它走出困境

你告诉 AI 编程智能体不要再使用一个已弃用的函数。它道歉、重写代码——然后又用了同一个已弃用的函数。你第三次纠正它。结果还是一样。这就是所谓的「厄运循环（doom loop）」，每个构建者迟早都会碰上。好消息是：一旦你理解了它为什么会发生，解决办法既快速又可复用。

智能体为什么会卡住

AI 编程智能体不会像人那样记住你上一次的纠正。它依据的是自己的上下文——你们对话的实时记录，加上它读过的文件。在一场漫长的会话中，有两件事会出问题：

• **错误会累积。**如果一个错误的假设在早期就进入了上下文，之后的每一条回复都会在它之上叠加。你的纠正只是又一条消息，要和前面所有仍在陈述错误内容的文本相互竞争。
• **上下文腐烂（context rot）。**随着窗口在漫长会话中被逐渐填满，输出质量会逐步下降。智能体开始记不清你二十条消息之前给出的指令。

所以当智能体反复犯同一个错误时，它通常并不是在固执己见——而是淹没在被污染的上下文里。要修的是上下文，而不是智能体的态度。

第一步：重置，而不是重新解释

你的第一反应是把纠正解释得更加强硬。忍住这个冲动。每多一条消息，都会加剧被污染的上下文。相反，要把糟糕的上下文剪掉：

• 在 Claude Code 中，/rewind 会把对话以及文件改动一起回滚到较早的检查点——当最近几步走错、但更早的工作值得保留时就用它（连按两次 Esc 也能调出同一个菜单）。/clear 会彻底清空对话、从头开始，同时保持你的代码不变——当整场会话都跑偏时就用它。/compact 会把历史总结成更简短的形式，适合你想以更轻的负担继续推进时使用。（参见 Claude Code 最佳实践。）
• 在 Cursor 或某个基于聊天的工具中，为卡住的任务开启一场新对话，而不是在被污染的那场里继续。

一个只带一条清晰指令的干净上下文，胜过一个塞满了五条越来越沮丧指令的冗长上下文。

第二步：给纠正一个永久的落脚点

你输入到聊天里的纠正会在会话结束时消失。到了下一场会话，智能体又会犯同样的错误——因为你关掉窗口时，等于把这个修复从它的记忆里抹掉了。把持久的规则放在智能体每次都会读取的地方：

• **Claude Code：**仓库根目录下的一个 CLAUDE.md 文件。
• **Cursor：**一个规则文件（例如 .cursor/rules/）。
• **任意智能体：**一个 AGENTS.md 文件，如今已被广泛支持。

把规则写成扁平、可检验的陈述。不要写「尽量写出整洁的代码」，而要写：「使用 fetch，绝不使用 axios。本项目没有 axios 依赖。」

第三步：让约束不可能被忽略

举一个具体的例子。假设你的智能体一直在导入一个你已经移除的日期库：

// Agent keeps writing this:
import moment from 'moment'
const now = moment().format('YYYY-MM-DD')

你已经三次告诉它改用内置的 Intl API。与其做第四次纠正，不如往 CLAUDE.md 里加一行：

## Dates
Never import `moment` or `dayjs` — they are not installed.
Format dates with the built-in `Intl.DateTimeFormat`. Example:
`new Intl.DateTimeFormat('en-CA').format(new Date())` → "2026-07-04"

区别在于：你给出了一条规则外加一个可运行的示例。相比抽象的指令，智能体对可复制的示例遵循得可靠得多，而现在这条规则会在每场会话开始时自动加载。

第四步：给智能体一种自我检查的手段

智能体会反复犯它看不见的错误。通过给智能体一个它能读取的信号来闭环：

• 一条会在这个确切错误上失败的 linter 规则或测试。如果 moment 被你的 linter 禁用了，智能体运行 linter、看到报错，然后自行修复——无需你在其中周旋。
• 在你的提示里加一份简短的**「完成的定义」**清单：「在你收尾之前，运行 npm run lint 和 npm test，并确认两者都通过。」

这是最大的一次升级。一个智能体能自行发现的错误，就不再是需要你去抓的错误。

第五步：把任务缩小

如果智能体在一个庞大而含糊的请求上打转（「重构认证系统」），它往往是迷失在范围里，而不是细节里。把工作拆成一次一小步、可验证的步骤——「把令牌刷新逻辑抽取到它自己的函数里，不要改变行为」——并在推进到下一步之前逐个确认。小任务留给它游荡的空间更少。

这套套路

当你的智能体不肯停止反复犯错时，把这份清单过一遍：重置上下文，把规则写下来放在能够持久保存的地方，展示一个示例，给它一个它能自己运行的检查，并收窄任务。你会注意到其中的主题——你不是在跟智能体争辩，而是在修复它所能看见的东西。做到这一点，厄运循环就会从损失一整个下午，变成两分钟的小绕行。