Cursor 3.8 新增 /automate 技能和 Slack 触发器，打造无需人工干预的 AI 智能体

Cursor 于 6 月 18 日发布了 3.8 版本，将其 Automations 功能远远推进到了简单的定时器之外。最受关注的新增功能是 /automate 技能：它让你能够直接从普通的聊天会话中构建常驻智能体——你用自然语言描述任务，Cursor 便会为你自动配置好触发器、指令和工具。此次发布还新增了 Slack 和 GitHub 触发器，并默认为云端智能体开启计算机操作能力。这些变更记录在 Cursor 官方更新日志中。

究竟有哪些新内容

在此之前，启动一个 Cursor Automation 意味着要手动逐项配置。有了 /automate，你可以直接说出诸如「每当 PR 评审请求修改时，打开相关文件并起草一份修复方案」这样的需求，智能体便会自行组装出整套自动化流程。Cursor 确认该技能运行于本地智能体会话中，因此配置环节如今就发生在你日常工作的地方。

触发器的覆盖面也更广了。Cursor 新增了五种 GitHub 触发器——issue 评论、PR 行内评审评论、PR 评审提交、评审线程状态变更，以及已完成的 GitHub Actions 工作流运行——同时还新增了一个 Slack 触发器，当有人用指定的表情符号对某条消息作出回应时即可触发。换句话说，正如 AlternativeTo 所报道的，团队成员可以用一个表情符号给某条 Slack 消息打上标记，悄无声息地把工作交给智能体。

能「看见」屏幕的云端智能体

这些自动化任务并不在你的笔记本电脑上运行，而是会启动 Cursor 云端智能体，它们在托管环境中工作，因此即便你的设备处于休眠状态，任务也能继续推进——而且你随时可以把某个智能体拉回本地，亲自测试它所做的修改。3.8 版本的新特性是：这些云端智能体默认启用了计算机操作能力，这意味着一个自动化任务不仅能编辑文件，还可以操控浏览器或应用来生成其工作成果的演示或产物。

本次发布还以一系列体验优化功能作为收尾：自动化任务可以在未完成的状态下保存而不丢失进度，默认情况下会创建拉取请求，并且可以根据请求删除记忆文件。Cursor 还发布了面向常见任务的市场模板，例如 GitHub Actions 问题分诊以及自动修复 PR 评审评论。

为何值得关注

这是 2026 年从自动补全转向任务委派这一更宏观趋势的一部分——把整个 issue、评审和清理任务交给那些根据事件而非按键来行动的智能体。基于触发器的自动化威力强大，但这也意味着智能体会在你不盯着的时候采取行动，因此防护措施比以往任何时候都更重要：界定每个自动化任务能触及的范围、在合并前要求人工评审，并把密钥放在它们够不到的地方。对于正在学习用 AI 进行构建的人来说，3.8 是一个清晰的信号，预示着工具的发展方向——智能体等待某个事件发生，然后动手完成工作。