OpenAI 的 Codex 现在可以看你做一次任务，然后把它变成可复用的技能

OpenAI 为其 Codex 智能体发布了一项名为 Record & Replay 的功能，让你在 Mac 上演示一次工作流程，Codex 便会把这段录制变成一个可复用的自动化，它将其称为“技能”（skill）。该功能于 2026 年 6 月 18 日随 Codex macOS 应用的 26.616 版本上线，据 The Decoder 的报道，并在 OpenAI 自家的开发者文档中得到确认。

它到底做了什么

其设计思路是去捕捉那些演示起来比用提示词描述更容易的任务。你打开 Plugins 菜单，选择 Record a skill，给 Codex 提供一些上下文，并授权它观察你的屏幕。然后你只管去完成这项任务——报销一笔费用、发布一段带缩略图和字幕的视频、预订一个停车位——再通过菜单栏、悬浮层或者直接说出口来停止录制。

接下来，Codex 的模型会检查捕捉到的操作和窗口内容，并起草一份书面技能：一份文档，说明何时使用该工作流程、它需要哪些输入、逐步的操作流程，以及如何验证结果。下一次，你触发该技能，Codex 就会用新的输入运行同样的流程，并利用当前环境中可用的任何工具——Computer Use、浏览器操作、已安装的插件，或者三者的组合。

由于生成的技能是人类可读的，你可以让 Codex 对它进行打磨：澄清某个命名约定、确定一个隐藏的偏好设置，或者把它在录制过程中靠猜测处理的某个决策点写清楚。

要求和限制

Record & Replay 仅支持 macOS，并依赖于已启用的 Computer Use——在使用 requirements.toml 的组织中，[features].computer_use 设置控制着对它的访问权限。它对付费的 ChatGPT 套餐（Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu）开放，但 OpenAI 指出它最初不可用于欧洲经济区、英国和瑞士。The-decoder 报道称，Computer Use 本身直到 6 月 16 日才在欧盟可用，距离这次发布仅两天。

为什么这对学习用 AI 构建的人很重要

这里有意思的转变在于技能是如何被编写的。2026 年大多数智能体工具——从 Claude Code 的 SKILL.md 文件到自定义斜杠命令——都要求你手动编写指令。Record & Replay 反转了这一点：你执行任务，模型替你写出操作流程，然后交给你一份可编辑的产物去修正。

这降低了非开发者构建自己的自动化的门槛，但它也带来了一些老问题。一个录制下来的技能，其可靠程度不会超过它所学习的那次演示；而一个会发生漂移的工作流程——一个被重命名的按钮、一个新弹出的窗口——可能会以某种方式让重放失败，而一个手写的、范围界定良好的技能或许能挺过去。诚实的说法是：录制能让你快速得到一个自动化的初稿；而把这份初稿打磨成你敢于让它无人值守运行的东西，仍然是理解智能体正在做什么才能见效的那一部分。

对于任何学习用 AI 智能体构建的人来说，这是一个有用的提醒：“技能”“斜杠命令”和“录制”正在汇聚到同一个底层理念上——一个可复用、可检查的指令文件，智能体只在它相关时才加载它。