OpenAI：编码代理正在改变研究人员的工作方式

在9月6日的报告中，OpenAI描述研究人员全天使用代理、经常运行并行会话，以更快贡献代码并执行更多实验。8月中旬，研究组织中位数研究人员每天按API价格使用超过600美元的inference；组织使用的工作量相当于每个人类工作日对应3.1个代理工作日。这是内部测量，人类仍然负责确定优先级和决定是否部署。9月8日的Codex案例介绍了MIT研究人员Beatriz Yankelevich把Codex连接到实验室软件。代理能够运行测量、分析结果并选择下一步，但在信号微弱或嘈杂时需要指导。对软件团队的启示是把重复工作变成受监督的循环：定义任务，提供上下文，检查中间结果，并让需要判断的决定继续由人负责。