进阶提示工程 — Vibe Coding 教程

What You'll Learn

用角色和质量标准为 LLM 预设，以提升输出的一致性

钉住明确的约束和精确的输出格式，让你不再重新排版答案

运用 few-shot 示例和 chain-of-thought 以锁定模式并尽早暴露假设

编写可测试的验收标准，并在合并前防范幻觉出来的 API

大多数令人失望的 AI 输出都源于含糊的请求，而非孱弱的模型。本教程将提示词视为通往编程 LLM 的真正接口：你将了解为何结构胜过长度，以及一个只按字面理解的模型如何用它自己的默认值填补你留下的每一处空白。

每一章都将一项技巧与并排的前后对照提示词搭配，供你复制和改写——角色预设、明确约束、钉住输出格式、few-shot 示例、chain-of-thought 规划、粘贴真实上下文、验收标准以及防幻觉护栏。每章末尾的简短练习让你改写一个孱弱的提示词，并与一份打磨好的示范答案对照。

到最后，你将写出预先指明角色、规则和答案形态的提示词——这样第一次回应就更接近可合并状态，你也会在反复重提示上花费少得多的时间。

3 hours

1.提示词心态与意图——为何提示词的结构胜过其长度，以及把 LLM 视作只按字面理解的结对程序员的心智模型。
2.角色、约束与输出——角色/人设预设、明确约束，以及钉住你想要拿回的精确输出格式。
3.Few-Shot 与 Chain-of-Thought——few-shot 示例、用 chain-of-thought 做步骤分解，以及喂入真实上下文（文件、错误、类型）。
4.评估与防幻觉——验收标准与评估、迭代式打磨，以及防范幻觉出来的 API。

"Four chapters, lots of real before/after prompts. Work through them in order and you'll prompt with intent by the end."